AI时代智企突围 超聚变以水平全栈赋能企业数智化新范式

  【天极网企业频道】在餐厅已经下单很久，一道菜也没有上，正纠结要不要催一下时，经理走过来致歉，并告知了菜品制作进度，这份及时的服务是不是让你的用餐体验好了一些？想要购买含周边的套餐，看着门店火爆的长队担心没到自己就售罄，考虑要不要换家门店时，就听到店员货品充足的提醒，瞬间安心。

  这些消费体验的改善，离不开店员的临场应对，同时也少不了AI的实时帮助。AI智能体通过汇总信息，及时提醒经理哪些顾客等候时间过长，或者根据门店出货量提前通知店员从周边门店调货，满足激增的下单需求。

  不仅是餐饮、零售，让我们将视线拉远，来看AI与智能体在更多行业落地。在生物科学领域，AI将蛋白质结构预测提速44%，大幅缩短药物研发和科研周期;借助AI可将1小时内天气预测提前12分钟，提升灾害预警时效、延长应急处置窗口;工业大模型让智慧工厂实现混线高效生产，预测性维护让停机时间下降65%，良品率与产能显著提升…… 

  在对超过2000名企业高管的市场调查中，95%的企业已制定AI战略，39%的企业进入规模化部署，11%的企业成为AI领先者。由此可见，当AI从概念走向规模化应用，智能体开始深度融入企业生产运营的每一个环节，数智化转型就不再是企业的“选择题”，而是关乎生存与发展的“必答题”。

  然而，企业考虑“要不要转型”本质上还有一个更迫切的难题是“怎么转型”。面对技术迭代加速、算力成本波动、业务模式剧变，企业在拥抱AI的同时，也陷入 “想加速难落地、敢投入怕回报、要重构缺路径” 的现实困境。在超聚变探索者大会2026上，超聚变CEO刘宏云直击行业痛点，提出AI时代企业面临的认知、经济、价值三重焦虑：认知上看不清AI与业务的融合路径，陷入等待循环;经济上算不清投入产出账，困于如何实现算力与Token的高效转化;价值上，理不清智能体能否提质增效，对业务结果有何影响。与之相对的也是数智化转型三大难题——成本失控、转化失衡、价值难量。 

 超聚变CEO刘宏云

  想要破局，关键还是回到“怎么做”。对于AI带给数智化转型的挑战，刘宏云在分享中提到，这不是「鸿沟」，这是Token应该为企业创造更大价值的体现，3～5年领先者和跟随者就会形成分水岭。

  换言之，完成数智化升级，将AI、智能体等能力融入企业也将成为企业增强竞争力，塑造差异化的最佳方式。成功迈出这一步不再是单点工具替换，而是组织、流程、数据、决策的系统性变革。立足于数智化转型中沉淀的硬软服全栈能力，超聚变锚定 “企业在AI和数据时代水平全栈解决方案提供者” 核心定位，为企业提供面向未来的终极答案——智企。

  什么是智企？

  刘宏云在探索者大会上阐释了“智企”的概念，即智能体时代内部实现全方位智能化的企业，沿WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES价值链产出最高效的Token，构建起高效安全的Token生产平台、AI重构的企业生产经营及分析决策的两大支柱缺一不可。 

  有两点值得关注——首先，超聚变探索出智企的模式，离不开基于其实际业务场景进行落地实践。其次，智企不是一蹴而就，建设需分四阶段逐步推进。刘宏云表示，当前大部分企业正在尝试活动级智能体阶段，预计3年后部分领先企业迈向业务流级，5年后走向企业级智企。未来的生态级智企则意味着智企突破企业边界，将内部资源与上下游生态深度融合，实现跨领域跨专业能力协同。

  从2022年到2024年，超聚变完成包括主干业务流、采购、研发、HR等在内的全方位重构，并在去年一年进行了智企的尝试。那么成果如何？通过对智能体的深度应用，超聚变多个领域的业务运作效率有了较大提升，如软件开发效率提升了30%、售后服务效率提升了40%、财务报销效率提升了45%、会议纪要效率提升了70%、招聘效率提升了90%等。据刘宏云介绍，以往超聚变进行产品主板设计，从设计到打样需要三个月，如今可以压缩到两周。

  不仅是大幅节省人员及运营成本，更重要的是在AI等创新技术快速迭代的当下及未来，企业业务运作效率的提升可以增强业务的敏捷性，更快地响应客户最新需求，进行验证并交付，而不是等到“技术过时”才启动研发。在超聚变探索大会期间，百胜中国也分享了其智能体赋能成千上万家门店高效运转的案例，如门店“Q睿”智能体覆盖排班、盘点、补货等20余个场景，减轻餐厅经理的运营压力，还有日承接15万次咨询、解决率稳定在90%的智能客服等等。

  智企打破了传统企业的运营边界，让AI从“单一工具”升级为“智能生产力”。它不仅能帮助企业实现流程优化、降本增效，更能通过数据飞轮的转动，沉淀企业核心知识资产，形成差异化竞争力。

  如何推进智企演进？先要理解超聚变的全新定位——“企业在AI和数据时代水平全栈解决方案提供者”。 

  超聚变的服务对象是企业，但千行万业数智化转型需求也是千差万别，照搬照抄这条路走不通。所谓“水平”，并不是提供一个“万金油”的方案，而是超聚变通过聚焦“剥离行业属性后，所有企业都需要的共性需求”，为千行百业的转型提供算力支撑、软件平台、数据管理、流程管控、AI赋能等通用服务，即“去行业垂直化”，保证了解决方案的通用性。

  那么，对于冶炼、金融、运营商等垂直行业的具体业务场景，如何满足企业对定制化的需求？超聚变的答案是携手行业伙伴，整合自身水平全栈能力与ISV的垂直行业能力，为企业打造灵活且有针对性的联合解决方案，实现业务的数智化转型。借助超过30000生态伙伴的力量，可以加速实现超聚变智企方案落地从“1到N”的繁荣壮大。

  至于“全栈”，核心含义在于从底层基础设施到上层业务变革的全层级覆盖，这也表明超聚变不再是单一的算力基础设施提供商，而是整合公司软硬件与服务等能力，给企业提供数智化全链路转型支撑。

  那么智企如何落地？智企1.0架构范式的底层算力基础设施及相关服务，共同构建高效安全的Token生产平台，也就是刘宏云在分享中提到的“每个企业都应该有适合自己的TOKEN Fatory”。生产企业真正需要的Token不仅是要有基础设施提供充足的算力，同时还要有大模型、智能体协作解决可信、可度量、可管理的问题，整合这些AI能力的中层xDIP智能数据与AI应用使能平台，再到助力企业解决战略层面确定后如何转化为业务布局、完成组织变革、流程重构等关键环节的顶层xBDE业务变革与数智化实施服务，最终实现将企业的数据灵活运营变为资产，同时让大模型真正成为企业可用的能力。

  作为智企的先行者，凭借从0到1的完整实践、7×24全域试验场、软硬融合的系统工程能力，超聚变就是智企1.0架构范式的最佳实践。在超聚变探索者大会期间举行的城企数智分论坛上，超聚变分享了转向智企的部分成果，包括其AI智能体识别落地106个典型场景，并在超过70个场景中创造价值，实现供应排产承诺从周/天级到分钟级优化，态势感知与分析系统关键指标秒级感知等等。

  与此同时，超聚变还带来了包括算力基础设施参考架构、TokenBox™、智企ERP等产品与解决方案，以及超聚变从业务实践出发，将数智化能力、软硬件协同优势与AI深度结合后，面向人力资源的智企HR、面向质量管理的智企TQM、面向供应链的智企ISC等业务设计和产品发布，为智企架构范式添砖加瓦。

  超聚变新一代算力基础设施参考架构依托十年液冷研发积淀与超10万节点的规模化商用经验，针对性破解AI时代算力密度不足、高速互联不稳、超大功耗供电难、高热散热低效四大行业核心瓶颈。此次发布的新一代算力基础设施参考架构具备原生液冷、全光互连、算电协同、架构开放四大特质。同步亮相的TokenBox™是面向Token Factory的业界首款企业Token生产平台。作为软硬一体、即插即用的企业级AI生产平台，其预装全链路解决方案，补齐企业就近AI部署短板，可高效解决私有化落地难题。

  作为超聚变水平全栈解决方案的核心应用层载体，本次发布的具有自主知识产权的超聚变智企ERP承接了智企架构的算力、AI、顶层业务变革，是打通“业务设计-数据赋能-算力支撑-智能落地”全链路的关键一环。智企ERP拥有“高性能、安全可信、原生AI演进、灵活扩展、全域DRP智能化升级、生态开放”六大核心特性，能够满足企业对于高并发、高可靠、海量数据处理及存储的使用需求，破解数据孤岛、AI落地“重试点、轻落地”难题，助力企业更好地适配智能体时代多元化经营需求。例如，区别于传统ERP+AI的模式，其基于本体层语义底座实现原生AI重构，可将数十个/月的复杂业务研判工作，压缩至分钟级响应。 

  还有智企HR。在2021年9月成立之初，超聚变的组织结构经历了从“大航母”到“快艇”的巨大变化，给人力资源工作带来巨大的挑战，随后三年基于业务本质构建“底层业务设计、流程、IT、组织变革能力”，不仅是超聚变从0到1实践的缩影，也是超聚变xHR产品设计的基石。智企HR面向HR数智化转型提供涵盖规划、咨询、变革、数智化产品与服务等多项能力。其中xHR数智化产品(1+8+N)的模块化设计，围绕不同应用场景打造了N个智能体，可适配企业不同发展阶段、不同规模与个性化管理需求，支持独立部署、灵活组合、按需配置。

  在面向供应链领域打造的智企ISC中，xISC 1.0能够为企业提供从系统层、能力层到应用层、战略层的集成能力，实现业务融合与数据互联，打造基于AI的供应链“智能中枢”，适配业务定制化、支撑非稳态业务快速、高效、精准决策，帮助企业应对供应链韧性不足等挑战。 

  值得一提的是，超聚变正在xISC 1.0的基础上，探索利用AI原生+本体构建自编排、自演化的xISC 2.0。新架构将以AI为核心重构业务系统，进一步提升企业运行效率，打造自主型、成长型的“智能中枢”，实现企业运营效率从周/天级变为分钟级。

  写在最后

  “未来已来，只是分布不均”。超聚变CEO刘宏云在分享中引用了这句话。

  十个字点出AI时代的大势所趋，同时也透露了摆在企业面前的机遇与挑战。面对数智化转型这道“必答题”，难于落笔的企业就是在承受刘宏云口中的“三重焦虑”。 

  从底层算力基础设施及相关算力服务，到中间层搭建xDIP智能数据与AI应用使能平台，再到顶层xBDE业务变革与数智化实施服务，智企整合了超聚变软硬件、服务等水平全栈能力，以及数万伙伴组成的生态资源。智企就是超聚变提交的数智化转型答案。

  历尽千帆，自知深浅。超聚变在过去几年中经历了从“0-1-N”的快速发展：最初的活下来，到业务重构后算力业务21—25年复合增长率超过50%，在服务器领域已经取得了多项第一;再到拓展城企数智、能源智慧解决方案等新业务，2025年营收达到582亿元。这份耀眼的成绩不仅是超聚变成为“企业在AI 和数据时代水平全栈解决方案提供者”的坚实底气，更是企业迈向智企的鲜活范本。