精编案例 | 助力数字化转型 企业为何要部署混合云

  【天极网企业频道】目前，数字时代不断发展，云计算技术也逐渐得到普及，越来越多企业开始选择部署云相关方案，从最初，企业为了选择上私有云还是公有云纠结，到现在已经有不少企业用户认为，混合云才是未来的方向。

  混合云，最直接的解释就是“公有云+私有云”。但实际运用上，率先部署了混合云的企业，采用的不止是一朵“云”，而是多朵“云”。这主要是因为企业规模造成，为了满足应用需求，云存储的体量也越来越大，而且，众多不同的工作负载，需要进行更加细化的部署，随之而来的挑战变成了基础设施环境的管理。

  对于企业来说，如何把存放在传统数据中心、传统应用，包括在敏态、稳态不同IT环境底下的数据打通，是一个巨大的挑战。

  混合云价值几何

  起初，一些互联网企业以及中小型企业率先部署公有云，公有云的灵活性、经济性等特性得到了广泛好评。此后，更多传统行业中的企业受到互联网思维影响，也开始积极尝试上云，但是对数据安全性的担忧，使其对公有云望而却步，因此，他们更多地转而选择了更加稳妥和可控的私有云。

  如果有了明确的选择目标，事情也不会变得复杂，但是，越来越多企业不仅希望将数据存储在更安全的私有云中，而且还希望从公有云中获取计算资源，在这种状况下，混合云就会变得流行起来。

  为了把握混合云与AI的巨大商机，IBM采取以平台为中心的方法。红帽Linux Enterprise 和OpenShift容器平台是打造IBM混合云平台的基础。作为开放的混合多云技术的提供方，IBM希望通过由红帽OpenShift的企业级开源技术和IBM企业级AI技术所打造的“第四平台”，来为企业提供技术和能力。

  目前来看，公有云厂商业务能够繁荣起来得益于开源的生态，但当他们迈向混合云的时候，策略却偏向于锁定客户在自家的公有云或者“专有云”之上。这是市场上很多“混合云解决方案”的共性问题，客户只能享受到单一云厂商的创新，而不能开放地选择和享受所有厂商的创新技术。

  而IBM既可以提供基于开放容器云平台之上的Cloud Paks解决方案，也可以帮助企业和合作伙伴构建混合多云的行业解决方案。而上述所有的解决方案都是基于红帽的OpenShift，可以实现不同环境的迁移。

  2020年财报显示，IBM全年有251亿美元的收入与混合云和人工智能相关，占IBM总收入的三分之一，其中云相关的收入同比增长20%。另外，在过去几年，IBM不断把人工智能的能力注入企业级应用。 IDC相关报告显示，IBM连续三年都是全球AI市场份额的第一名。

  目前，IBM以混合云软件组合Cloud Paks为核心，为企业提供四个维度的核心价值。首先，帮助企业迅速完成应用现代化(Modernize)，把重要的工作负载向云迁移，IBM有很多的产品以及工具能够帮助客户很快地去把这个事情做好。实现智能预测(Predict)以及大规模的自动化(Automate);此外，IBM希望企业的整个架构和系统都是安全(Secure)的，在这方面IBM也有很多独到的产品和方法。

  IBM如何助力神州数码

  近年来，神州数码坚定向云和数字化方向展开布局。一方面坚持自主创新，在服务企业数字化转型的过程中，积累产品、方案，构建起全栈云服务的能力;另一方面携手合作伙伴加速构建一个全新的数字产业和技术生态，为中国企业提供多样化的一站式云资源、上云服务与数字化转型服务。

  据了解，在IBM与神州数码合作的一个工业互联网项目中，IBM客户成功管理团队在项目受阻的情况下及时进入，与神州数码团队一起，帮助客户加深对Cloud Paks平台及产品的理解，通过共创实践，推动客户的项目朝着更加简单和可持续性的方向发展，目前该项目取得了非常好的进展。IBM客户成功管理团队带来的技术体验，也得到了合作伙伴神州数码和客户的高度认可。

  借助IBM的技术，神州数码等中国公司将不仅能够为客户建设云，而且能为其提供云托管服务，帮助企业在用云的过程中，保障效率、可用性和安全性，释放混合多云平台架构价值和数据价值，高效地实现数字化转型。

  写在最后

  IBM还将混合云的定义扩展到边缘计算。未来数以亿计的设备需要像小规模的云一样运作、存储和保护数据，利用人工智能和自动化技术来分析和处理这些数据，而所有这些操作都需要编排和互操作性。在电信领域，这一点尤为重要。为此，IBM已经宣布将推出一系列全新的服务、能力和合作伙伴计划，助力企业在5G时代打造开放、安全的边缘计算生态系统。