让AI更有用也更好用 科大讯飞发布端云一体星火X2.6及系列产品

  【天极网企业频道】10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京开幕，会上发布了端云一体讯飞星火X2.6、星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，一同亮相的还包括讯飞星帆WinWork数字员工平台、科大讯飞AIPC系列产品，和面向开发者的多款产品。

  透过本次1024开发者节，可以看到科大讯飞在持续夯实大模型、算力、应用场景等AI落地的关键底座，同时也面向行业及用户需求，发挥端云协同的AI能力，以产品与解决方案赋能千行百业，解决数智化升级中个人、企业以及行业面临的痛点难点，让AI更有用，也让AI更好用更易用。

  科大讯飞董事长刘庆峰在主题演讲中，围绕“如何兼顾安全性和极致性价比，如何从数字世界进入物理世界，如何从个人提效到组织成效”三项命题，介绍了科大讯飞的发展与布局。尤其是面向开发者方面，刘庆峰表示本届AI开发者大赛吸引15个国家、351座城市的52120支团队参赛，规模创新高。 

  端云一体讯飞星火X2.6发布

  对于端云协同的发展趋势，科大讯飞表示，未来60%的应用在可本地完成，数据安全;30%的应用通过云端协同完成;10%需要云端大模型解决。本次发布的端云一体讯飞星火X2.6，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，其云端和端侧(星火X2.6-4B)能力同步提升，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。 

  在现场演示中，落地在终端的部署应用可以高效帮助用户完成邮件、文档、周报等信息处理及汇总，得益于本地的处理方式，可以更有效地保护数据隐私安全。与此同时，星火X2.6同步增强云端和端侧能力可以提供端侧、云端以及端云协同的多样性工作模式，进而针对不同需求、负载，实现本地脱敏后云端更强算力的可靠任务执行，围绕任务复杂程度、算力需求、数据安全要求等选择更合适的处理方案。 

  科大讯飞表示，星火X2.6的提升源自对国产算力利用效率的突破，在国产芯片显存、带宽受限的情况下，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍;基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，效率提升4.5倍。 

  在行业落地，科大讯飞也展示了围绕教育、医疗、法律等多个领域的“AI+行业”解决方案。借助科大讯飞提供的AI能力，老师可以轻松制作更具交互性、更加直观的教学课件，例如现场演示的电磁感应物理课件，借助端云协同的AI能力，老师可以将AI、AR技术轻松应用到课堂教学，学生可以“无实物”上手体验，更清晰地了解物理规律的特性，加深教学的专业性以及趣味性。科大讯飞表示，有超过14000名一线教师给出的评分显示，讯飞星光满意度达到了4.7分，月均精品创作资源超过了100000。此外，科大讯飞AI学习机也同步上新了“探究学”，提供更多有互动性的场景教学资源。 

  医疗领域，讯飞影像云实现多模态、多病种能力突破，影像质控超专家会诊水平，报告生成能力业界首次跨越实用门槛。讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划，新增中医舌面体质辨识功能，并可生成对应养生计划。法律领域，讯飞晓法结合星火法律大模型和最新的“端云一体”讯飞星火X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，打造“超级法律助手”，能让整体办案效率提升45%以上。 

  星火语音基座大模型SparkAudio 1.0发布

  对于科大讯飞AI能力最初的了解就在于强大的语音识别能力，在本次开发者节上，科大讯飞发布了星火语音基座大模型SparkAudio 1.0，进一步增强了其AI语音能力，并可以为更多形态的产品和方案赋能。

  在AI多模态信息交互时代，语音仍旧是最重要的交互方式之一。而且，随着智能体等在端侧落地部署，语音也成为手机、PC、AI眼镜、具身智能等终端感知环境，提供主动式服务的关键技术。科大讯飞表示，通过半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码三项技术创新，SparkAudio 1.0整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%。并且，SparkAudio 1.0不仅能支撑语音识别、同传和交互，还能进行音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解。 

  一同发布的多模交互技术，融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义，让AI理解更丰富的场景信息。具身多模交互技术，突破复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互，夯实未来机器人走近用户的底层能力。

  科大讯飞将基于语音的AI能力增强制定为“语音交互—多模交互—具身多模交互”的演进路径，从多个维度让AI能够融入物理世界并创造价值。在现场演示中，SparkAudio 1.0能够通过一段音频判断出场景、环境、声源，展现了很出色的复杂音频信息处理能力。

  目前，SparkAudio 1.0已在讯飞办公本、讯飞输入法16.0、讯飞翻译机、讯飞听见等产品全系上线。 

  本次论坛上发布的讯飞AI录音环，是一款小巧且能够磁吸在手机背部的设备，支持说话人实时识别，综合识别准确率超96%，2小时录音转写仅需2分钟。 

  综合对声音、场景的理解，结合视觉与上下文关联等创新，科大讯飞还带来了全新多模态交互技术，让AI更懂用户并能够调用工作，解决实际问题。现场演示了一个很有代表性的产品——讯飞AI眼镜，综合语音、视觉分析等功能，不仅可以实现多语种实时翻译，会议信息实时记录整理，还能够完成点咖啡、联动电脑办公等具体任务。 

  星火智慧座舱3.0则提供超100项多模感知能力，多模感知成功率超95%，模糊理解准确率超93%。面对著名主持人华少快速连续提出的办事和接待需求，系统完成路线规划、店铺推荐及餐厅预订，展示了对复杂需求的理解与执行能力。

  另外，针对当前发展火热的机器人、具身智能，科大讯飞的发力点不仅是提升机器人对用户的指令理解与交互能力，同时考虑到了机器人具体使用场景，打造了具身多模交互技术，在复杂空间动态降噪、多目标交互意图识别、语音与动作统一规划执行、视觉触发主动交互等方面取得突破，在执行任务(行动)时保持可靠的交流等协同能力。 

  值得一提的是，为推动这些能力落地，科大讯飞同步推出机器人超脑平台V3.0，整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness，通过端云协同、前后台协同，让机器人前台持续交流、后台同步办事，并支持模块化、配置化的行业定制。

  讯飞星帆WinWork发布

  AI对于效率的提升并不局限于个人，如今使用AI的能力已经成为很多企业员工必备技能。特别是随着智能体时代到来，企业通过端云协同的AI部署，也在持续探索更高效的办公及业务模式。在分享中，刘庆峰表示，AI要想真正推动组织提效，既要理解企业规则、掌握专家经验，也要融入业务流程、与真实员工协同。

  只不过当前企业对于AI应用到具体业务还存在一系列难点和痛点。麦肯锡《The State of AI 2026》指出，AI可为80%的个人带来效率提升，但仅6%的企业实现显著业务成效。本次科大讯飞推出的讯飞星帆WinWork数字员工平台，通过构建企业本体，关联业务规程、业务数据与专家知识库，让数字员工理解企业规则、掌握专家经验。同时深度嵌入业务流程，连接各类业务系统，参与从自主识别任务、拆解规划、智能分发到协同执行的完整工作闭环。 

  据科大讯飞介绍，WinWork已上线80余类数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型等工作，支持按需选用、快速上岗。平台支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯，依托端云一体星火大模型，Token消耗节约44%。

  为支撑个人与组织的本地化AI应用，科大讯飞同步推出AIPC系列产品。灵机N9000面向个人，搭载160 TOPS本地AI算力，支持端侧模型智能体，并结合国产硬件、联合麒麟软件打造系统级OS Agents;星火办公一体机面向组织，提供可私有化部署的AI工作站。

  唯有生态繁荣，才有人工智能的大未来

  无论是走向个人、企业，还是行业，AI离不开算力、模型，也离不开终端和应用。刘庆峰表示，“唯有生态繁荣，才有人工智能的大未来。”在建设生态方面，科大讯飞的投入也是长期且巨大的。其星火X2.5-4B端侧模型下载量已达256万次，进入全球端侧模型前四。

  今年科大讯飞AI开发者大赛吸引15个国家、351座城市的52120支团队参赛，规模创下新高。为了进一步帮助开发者在内的生态伙伴，在硬件平台方面，科大讯飞提供从语音到多模态的全栈硬件模组，并开放IoT协议SpaceMind，支持不同品牌设备连接与协同，减少开发者的底层开发和适配工作。

  针对企业部署应用，星火X2.6结合APA智能体流程自动化和升级后的讯飞CLI，支持对话式开发、企业系统接入和工具调用。还提供公共服务数字员工GuideX、智慧空间AI中控WallEX等准成品方案，让开发者基于成熟场景快速定制，减少重复建设，推动“开发即交付”。

  新发布的星辰TaaS平台，进一步推动“从Token到Solution”。平台依托星辰MaaS底座，整合模型调度、智能体引擎、知识工程、工具编排和运行治理，将模型能力、行业知识与业务流程连接起来，帮助开发者交付产品和解决方案，让AI的价值从模型调用落到业务成果。 

  和以往不同，2026年在智能体等创新的带动下，AI在个人用户及行业应用等多个领域有了更多可见、可感知、可使用的产品化方案，可以直接转换为用户价值，而不是抽象的“聊天对象、智能助理”，具备了更多转化为效率的工具和技能。当然，从行业的发展来看，也会经历新一轮变革，围绕Token生产消耗，成本可控等焦点，AI还需要克服很多难题。

  但正如刘庆峰所言，“一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。”AI与物理世界的融合将带来更多可能，也将改变人们生活和工作方式，但实现这一切需要模型厂商、设备提供商、算力中心、应用开发者齐心协力，把算力转化为新质生产力，把算法转化成产品与解决方案。