从“养龙虾”到企业级智能体部署：鲲鹏带来算力破局之道

  【天极网企业频道】当前，人工智能的发展正从回答问题的大模型时代，迈向具备自主规划、记忆、执行能力的智能体(Agentic AI)时代，而开源AI智能体框架OpenClaw(俗称“养龙虾”)的爆火，更是掀起了智能体规模化落地的热潮。

  在此背景下，企业纷纷部署智能体打造数字劳动力，以实现业务自动化、决策闭环与降本增效，这不仅带动了算力需求呈指数级增长，更彻底重构了算力基础设施的底层逻辑。

  需要明确的是，个人养虾与企业养虾在部署模式、记忆共享、安全隔离及任务闭环上存在本质差异。单点工具可以满足个体使用，但到了企业级，就需要跨智能体的记忆协同、沙箱的快速下发与高危工具的精细管控，更要防止越权与数据泄露。此外，个人与企业在应用智能体时，均普遍面临Token 消耗随任务复杂度持续攀升、模型幻觉频发等共性问题。

  如何打破这些瓶颈，实现智能体从个人可用到企业好用的跨越，已成为摆在企业面前的关键课题。

  格局重塑，CPU+GPU协同成智能体时代新范式

  “AI的竞争，正从‘GPU单点突破’转向‘CPU+GPU 协同作战’”。华为鲲鹏计算领域总裁李义在华为中国区合作伙伴大会——鲲鹏伙伴产业峰会2026的演讲中明确指出。这一判断，直指当前行业痛点，也道出了鲲鹏布局的核心逻辑。

华为鲲鹏计算领域总裁 李义

  过去行业普遍聚焦GPU算力投入，将智算作为AI发展的重要支撑，但随着智能体技术的落地应用，算力架构迎来根本性转变。从智能体架构本身来看，其规划、记忆、工具、行动四大模块中，除规划模块外，其余三个模块均主要依赖CPU运行。研究数据显示，在主流AI应用的工作流中，CPU处理的环节耗时占比高达40%甚至90%。这意味着，脱离高性能、高适配的通用算力支撑，再强大的智算能力也无法发挥完整价值，通算(CPU)与智算(GPU)双引擎协同，成为智能体时代的必然选择。

  为此，鲲鹏依托多年根技术积累与生态优势，正式推出鲲鹏Agent解决方案，李义将其优势凝练为快、省、好、安四大维度，每一项都直击企业级智能体落地痛点。

  首先是高性能，企业级智能体对响应速度有极致要求，高并发场景下沙箱启动迟缓、记忆检索卡顿，会直接导致业务中断。鲲鹏Agent解决方案实现沙箱百毫秒内启动，百亿千维数据P99检索时延低于50ms，千亿千维数据P50检索时延低于50ms，彻底解决高并发下沙箱启动慢、检索效率低的问题。

  其次是高性价比，Token消耗与内存占用过高，是制约企业智能体部署的瓶颈。鲲鹏Agent解决方案通过上下文缓存优化、混合介质索引落盘等技术，可节省50%的Token消耗;同时通过文件页缓存共享、无感弹性内存回收技术，将内存消耗降低30%。

  第三是高质量，企业级智能体需要支撑组织级多用户、高并发任务，传统方案在并发量提升后易出现任务失败、响应超时等问题。鲲鹏Agent解决方案依托BoN多路径技术，支持秒级千并发，在高弹性、高并发场景下任务成功率不下降，同时提供严格的SLA服务保障，区别于个人智能体的无保障模式。

  第四是高安全，数据安全与权限管控是企业智能体的底线要求，越权操作、数据泄露、高危工具调用会给企业带来不可逆损失。鲲鹏Agent解决方案构建端到端安全体系，芯片层依托鲲鹏芯片可信根+virtCCA机密计算，打造硬件级安全底座;沙箱层采用安全沙箱隔离，实现工具安全访问;记忆层实现记忆数据加密存储;Agent Host层搭载机密OpenClaw，全方位防范权限越界与数据泄露风险。

  为推动方案落地，鲲鹏构建了针对性的伙伴支撑体系。据李义介绍，鲲鹏为OEM伙伴提供标准硬件、严选安装包和MCP，助力他们快速预集成，交付开箱即用的Agent一体机;为ISV伙伴提供深度支持，与他们一起面向客户打通“最后一公里”，加速软件的商用化部署。

  不难看出，鲲鹏Agent解决方案提供了一套可落地、可规模、可信赖的企业级智能体底座，让企业不必在性能、成本、安全之间做妥协，也能从容迈入智能体应用深水区。

  产品矩阵升级，构建完整算力基础设施

  在夯实算力底座的过程中，鲲鹏展现出的不仅是技术上的升级，更是一种持续进化的节奏感。

  面向入门级算力场景，鲲鹏全新推出鲲鹏920 Lite低算力模组，提供4核、8核、12核三种配置，切入对功耗与成本极为敏感的边缘节点，无论是低算力网安设备、视频CVR，还是管理面算力与密码机，都能在不超配的前提下获得恰到好处的性能支撑，真正实现轻量却不将就。

  在主流通用计算领域，基于天池架构、联合OEM伙伴打造的鲲鹏920新型号主板则完成了全面的能力跃升。它不再局限于单一机型，而是衍生出入门型、均衡型、计算型、存储型、异构型等超过100款整机产品，几乎覆盖数据中心所有主流服务器形态。

  更重要的是，单核性能与能效比的同步提升，配合鲲鹏软硬协同的深度优化，在大数据等重内存依赖型场景中，能够实现显著的内存节省，这意味着同样的硬件投入，可以支撑更高的业务密度，让通用算力变得更有韧性。

  而真正将算力边界推向极致的，是定位高端高算力场景的鲲鹏950。作为首款支持灵衢的CPU产品，它带来了业界领先的核宽比与内存高可靠技术，并创新性地引入CCA + PCIPC机密计算架构，为敏感负载构筑硬件级的安全隔离。

  值得关注的是，基于鲲鹏950打造的通用超节点，打破了传统CPU性能墙与服务器边界，单节点可独立作为通用服务器，多节点又能组合为超节点，形成一种“积木式”的算力聚合能力。性能相较920新型号大幅跃升，率先应用于互联网、云计算等算力高地。

  算力的释放不止于处理器本身，网络互联的效率同样决定着系统上限。此次同步发布的SP230系列标卡与SP560系列智能网卡，正是鲲鹏在算力网络侧的双轮驱动。

  SP230基于ASIC架构，以极致包率、极速时延与极优功耗为特征，在金融、运营商等对网络性能要求严苛的全行业场景中，提供稳定可靠的高性能转发能力;而SP560采用NP架构，凭借强大的可编程能力，在AI大规模互联、存储加速、网络卸载等前沿场景中表现领先。它不再只是一张网卡，更像是智能体互联时代的底层桥梁，为海量数据的高效流通与大规模分布式训练提供坚实支撑。

  纵观这一轮产品更新，不难发现鲲鹏的布局逻辑呈现出横纵贯通、层层递进的思路：向下，以鲲鹏920Lite模组托住海量边缘节点;中间，以百款整机撑起通用计算的多样性需求;向上，以鲲鹏950与鲲鹏超节点探索算力聚合的新范式;横向，则以两款差异化的智能网卡疏通数据动脉。一套从芯到卡、从节点到集群的完整算力底座，正变得愈发清晰。

  开源开放为基，携手伙伴扬帆出海

  自2019年鲲鹏率先开放硬件主板以来，七年时间里不忘初心，坚持开源开放的原则，构建起繁荣的计算产业生态。

  为应对内存挑战，鲲鹏与伙伴东方国信合作，通过创新的弹性内存回收与软件加速技术，在大数据场景下内存用量从512G减为384G，性能基本无损，从而实现了降本增效。

  为应对迁移问题，DevKit开发套件再升级，提供SQL语句和配置自动转换、JAVA无源码无损迁移能力，有效解决客户在系统改造中遇到的源码丢失、配置复杂等难题，迁移效率大幅提升。在邮储银行手机银行核心系统改造中，鲲鹏通过同源开发模式，将 DevKit 集成到现有开发流水线，实现代码自动生成、智能修改、无感切换，版本开发效率提升15%，关键业务指标提升30%，支撑亿级用户、15万笔/秒峰值交易稳定运行。

  在海外市场，鲲鹏同样步伐坚定，基于鲲鹏的项目已在中东、非洲成功落地，在气象、油气、数据库等领域的海外合作也在扎实推进，中国算力方案正借助鲲鹏生态走向全球。

  写在最后

  智能体时代的浪潮已至，企业数智化转型正站在新的历史节点。从个人"养龙虾"的尝鲜探索，到企业级规模化部署的务实落地，这一跨越不仅需要技术突破，更离不开算力底座的坚实支撑。

  在此进程中，鲲鹏不仅是硬件的提供者，更是生态的纽带，为企业拥抱数智世界提供了可规模化的实践路径。正如李义所言：“面对智能体时代的到来，鲲鹏打造先进的算力底座，联合伙伴将创新技术转化为场景化动能，以开放协同凝聚每一份算力价值。鲲鹏，为更先进的数智世界而计算。”这句话既是对过去的总结，也是对未来的承诺。