亿擎云计算生态大会：亿擎智算服务器亮相，亿道补齐AI算力拼图！

近日，亿道集团旗下深圳市亿擎云计算科技有限公司(简称“亿擎智算”)主办的亿擎云计算生态大会在深圳湾万怡酒店顺利举行。

亿道集团董事长张治宇在开场致辞中宣布：“亿道终于开始做服务器业务了。”他坦言2022年ChatGPT横空出世时，亿道就想做服务器了，但调研了很久，“讲得多、探讨得多，做得少”。真正让这件事落地的，关键人才的到位、亿擎智算团队成型，亿道服务器业务才从想法变成了展台上的样机。

那么，作为一家做了十几年平板、笔记本、加固终端的公司，亿道为什么这时候要来做服务器？答案藏在行业趋势变化与自身能力积累的交汇点上。

一、算力范式转移：推理与本地部署需求开启更大市场空间

当前，全球 AI 产业正经历一场深刻的算力重心转移——从“集中训练”转向“分布推理”。

在 2022 至 2023 年的大模型攻坚期，产业算力需求高度集中。单次模型训练需动辄消耗数千张 GPU、持续运行数周甚至数月，采购决策权紧紧握在少数头部云厂商与互联网巨头手中，呈现出高标准化、极少客户数与超大单笔规模的特征。

然而自 2024 年起，随着模型能力日趋成熟与开源生态不断完善，AI 开始加速走出实验室，算力需求重心随之从“训练”向“推理”迁移。训练是高昂的一次性的资本开支，追求峰值算力;推理则是持续性的运营消耗，更看重单位成本、时延与部署灵活性。

到2026年，智能体AI(Agentic AI )的兴起进一步放大了这一趋势。智能体以长上下文、多轮工具调用与任务循环为核心特征，每一次任务执行都伴随着高频的推理请求，使算力消耗从“偶发式的大规模训练”转变为“持续性、分散化的场景推理”。这一变化打破了少数巨头垄断算力的格局，新增算力需求正迅速向企业、行业与边缘端扩散。

中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》数据有力印证了这一趋势：我国 AI 推理数据量已首次超越训练数据量，截至 2026 年 6 月，日均 Token 调用量突破 175 万亿，较 2024 年初增长超千倍。

IDC数据也显示，2026年全球服务器厂商收入为 6851亿美元，同比增长54%;其中AI基础设施支出预计为 4970亿美元，同比增长56%，是增长的核心引擎。而在亿擎智算总经理王永兵的观察中，更值得关注的是增量结构的变化：“原来所有AI算力租赁基本来自超大的云计算厂商，但从2021年起，60%的增量来自企业、地方计算中心、行业私有化、中小算力运营以及token工厂。”算力需求正从少数巨头的集中采购，走向千行百业的分布式部署。

在这一大趋势下，云端大模型的局限性也正倒逼着“本地推理”成为千行百业的刚需：

数据合规与隐私红线：医疗病历、制造工艺配方、金融交易及政企敏感资产等核心数据，受法规限制严格禁止上传公网云端;

工业级超低延迟要求：工业质检、设备急停避障、医疗影像诊断等场景均需毫秒级实时响应，公网云端的网络延时难以承受;

TCO(总体拥有成本)压力：随着企业内部高频高并发调用 API 带来的云端接口费用暴涨，自建本地算力基础设施展现出极高的经济性与性价比。

正如英特尔中国区技术部总经理高宇在生态大会上所言，智能体时代算力必须“在正确的地点部署正确的形态”。本地 AI 推理与云边端协同，已成为决定 AI 能否真正转化为“新质生产力”的关键落脚点。

这也解释了为什么亿道选择进入服务器市场的切入点，不是与头部厂商在面向云端的高端AI服务器或超节点上正面竞争，而是精准地锚定本地推理这一增量最活跃、场景最分散、对交付灵活性要求最高的市场。

二、从平板、笔记本到服务器，是补齐“拼图”而非“跟风”

作为一家在智能终端、加固移动设备及PC领域深耕逾二十年、年营收超70亿元、年出货量达千余万台的行业老兵，亿道为何选择在这个节点切入服务器？

亿道集团董事长张治宇在开场致辞中的回答很直接：这是亿道拥抱AI时代、完成全矩阵拼图的“生死攸关之举”。

拆解亿道的底座优势，这一跨界并非盲目跟风，而是顺理成章的能力延伸。

1、供应链与制造底座的通用性。服务器与高端PC、工控机在供应链管理、元器件采购、PCB设计、散热架构与精密制造上具有极强的底层通用性。亿道在深圳坪山拥有成熟产业园区，宝安区全新亿道大楼即将投入使用，内部专门规划建设了自动化服务器专线，具备从底层硬件研发、SMT贴片、整机组装到出厂检验的全栈自主制造能力。

2、切中传统服务器大厂的服务盲区。传统一线服务器巨头擅长标准化、万台级的通用架构采购，但面对千万元级乃至百万元级的中小型企业私有化部署时，往往面临研发响应慢、定制门槛高、交期长的痛点。亿道过去二十年服务全球1600多家客户的DNA，正是快速响应、灵活定制、高性价比与全栈交付。将这种柔性制造与贴身服务能力带入服务器行业，构成了对传统大厂的差异化打法。

3、软硬并重的系统性解法。单纯卖硬件在AI时代难以为继。亿道早在2024年初便成立亿道研究院，专注AI软件开发，并与安超云、北科瑞声等生态伙伴深度绑定，确保输出的不是冷冰冰的硬件，而是开箱即用、软硬一体的行业解决方案。

在亿道的能力框架里，端侧是亿道基础最扎实的地方，边缘和穿戴有长期耕耘，唯独云端服务器一直缺位。因此，补齐这块拼图，亿道才谈得上“全矩阵覆盖”。

三、亿擎智算产品线全景：软硬一体，精准覆盖本地推理场景

作为亿道集团旗下服务器与算力解决方案主力军，亿擎智算总经理王永兵在本次大会上全面展示了AI服务器产品矩阵、市场定位与部署案例。

1. 多芯片平台与全形态产品矩阵

亿擎智算的服务器产品线不局限于单一芯片架构，不仅涵盖了英特尔、AMD等国际芯片平台，也支持海光、鲲鹏、昇腾等国产芯片平台。

在产品形态方面，亿擎智算更是打造了全形态的产品矩阵，从大模型训练到边缘推理，再到通用计算，从单加速卡到16卡的高密度集群都有覆盖。

比如，高端AI集群与推理服务器覆盖了从4U 8卡到8U 16卡的高密度算力服务器，支持风冷和液冷，不仅能胜任千亿大模型的微调，更针对MoE混合专家大模型及长上下文智能体推理进行了深度优化。据介绍，目前亿擎智算单卡、8 卡和 16 卡服务器已经在出货。

通用与边缘算力设备包含1U/2U通用服务器、专业实验室与产线工作站，以及面向工位与恶劣环境的边缘AI盒子。

在多元异构方案方面，亿擎智算深度融合英特尔至强6处理器的多核高带宽优势，同时全面布局鲲鹏等国产化算力平台，可满足政企合规要求。

2. 软硬一体能力

除了提供硬件解决方案外，亿道研究院推出的智能体AI——亿灵，面向企业，可提供知识沉淀、AI 客服、AI 办公与 AI 管理四类能力，并以 4B 个人助手、35B MoE 部门“AI 员工”、120B 企业“AI 专家”三档模型匹配不同算力;面向家庭，它以一台 AI+NAS 连接平板、手机、摄像头与智能家居;面向个人，它把会议纪要、内容创作与信息处理串成一条任务链。

配套的“1+3+N”体系——1 个亿灵 Agent、亿道云/亿道支付/亿道 AI HUB 三个接口、N 种场景——把端侧能力开放给伙伴。亿擎智算与之结合，可实现开箱即用、全栈式交付。

此外，亿擎智算还与安超云、安睿博、津渡生科、奥成亚、名科信息、北科瑞声、八点光线等生态伙伴深度合作，可针对不同行业需求，提供软硬一体的完整解决方案。

3. 市场定位

对于亿擎智算的市场定位，王永兵总结为五个词：“聚焦、分类、深耕、并行、差异化。”

“聚焦”，是指聚焦医疗、教育、制造、政企、能源等关键行业，做好标杆性项目;“分类”则是针对终端客户、ISV、渠道商、经销商等不同类型的客户，需求采取差异化打法。因为不同行业对软件的需求完全不一样，所以需要联合所有系统集成商、ISV 一起合作，把最好的方案交付给客户;“深耕”指的是由国内向国外的进行区域深耕;“并行”是指通用算力+AI算力+国产算力+边缘计算+算力租赁多线并行，以满足不同客户需求;“差异化”则是可以为客户提供灵活定制、可控交期、伙伴友好的商务政策。