创新技术驱动,打造居住领域服务新体验
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【天极网企业频道】对新一代的消费者来说,买房难、租房也难,通常是“奔波两小时,看房五分钟”,看房效率低下不说,还经常在交易过程中遇到由于信息不透明带来的各种问题。久而久之,交易是完成了,但消费者对整个居住服务行业的满意度却难以提升。
除此之外,对于找房效率、入住流程等一键式的需求,是E时代年轻人消费心理中尚未被完全满足的一个重要环节。
这一切,都可以在大数据集群的创新应用中找到解决之道。
用技术创新助力行业发展
基于对行业痛点及消费者需求的深刻洞察,作为新一代居住服务品牌的贝壳找房,从2018年成立之初,就启动了旗下“楼盘字典”数据库对整个行业的开放计划,并且历经数年不断积累迭代着大量的行业数据。
(图01)贝壳找房-美好居住服务商
除了在房源供给端的数据整合应用、服务端的数字化作业流程带来的“合规合法”提升了服务环节的高效透明性,贝壳找房还成功树立了行业服务新标准,并持续通过科技创新手段带动整个行业服务品质提升,推动行业正循环,不断提升消费者满意度。
这些大数据的深度应用,对于企业数据存储能力、I0响应速度、数据的安全性、稳定性都有着严苛的要求。打造一套稳定高效的企业级数据存储方案,是贝壳找房未来创新发展的战略基石。
同样在2018年,英特尔率先在市场上推出了第一代的QLC SSD,专注企业级存储解决方案。发展到如今,由于英特尔QLC SSD的特性,在互联网数据中心的软件定义存储方案、以及CDN场景中有较多应用,对于互联网公司的应用有着天然的吸引力。
贝壳找房对于数据存储的技术需求,在英特尔QLC技术上得到了很好的满足。
(图02)英特尔®QLC技术优势及创新
英特尔很早就将QLC SSD用在企业级市场上,为了将QLC的大容量优势发挥出来,英特尔还贡献了像Ruler这种From Factor,将QLC的密度优势发挥到了一个极致。2021年最新一代的NAND已经达到了144层,最大容量点已达到30.72T,满足目前大数据场景下的互联网各类应用。
不得不说,作为以“技术领先”定义行业发展的技术品牌英特尔,与贝壳找房有着相同的“创新驱动”发展理念,在这个前提下,两者在企业级存储领域里展开了长期的深度合作。
基于消费者洞察的企业级存储解决方案
进入2021年,随着行业的发展,在日益深化的大数据场景下,目前的贝壳找房继续创新应用了VR看房、AI讲房、贝壳未来家等服务,消费者满意度大幅提升,用户粘着性大幅增强。毕竟对消费者来说,享受过足不出户一键式在线解决需求的便利之后,就再也不想回到“奔波两小时,看房五分钟”的过去了。
(图03)贝壳找房行业技术的创新应用(VR看房app界面+贝壳未来家)
在这样的背景下,用户的涌入和新业务的开发,使得贝壳找房的数据存储压力日益增加,需求也越来越严苛。数据的安全性、稳定性、数据存储及读取效率、查询响应的迅捷反应等方面,均面临挑战,传统HDD存储解决方案难以满足需求。
特别是贝壳找房创新开发的诸如DMP(Data Management Platform)、特征工程、语音讲房等主要业务应用上,HDD无法满足低延迟高吞吐的数据查询需求。
因此,贝壳找房在HBase集群搭建初期使用HDD作为存储,随着业务和低延迟查询场景的不断增加,逐步引入少量SSD作为低延迟查询业务数据的存储,这在初期带来了非常不错的效果。众所周知HBase是为了存储并管理大表而设计的,随着数据量增多SSD成本会不断飙升,因此急需找到一款成本较低、查询性能较高的企业级存储产品。
正如贝壳找房的企业级存储方案的布置经历,SSD+HDD的混合布置确实能解决部分问题,但混布方案有一个通用难题,那就是无法保障业务增长对大数据集群的需求。因为磁盘配比是个很大的问题,不同业务冷热配比是不一样的,比较难整合在一起,一旦业务变动,集群硬件配置无法跟着变动。而大数据集群的需求,恰恰对磁盘配比有着很高的要求。
而英特尔QLC技术,从根本上来说就有着传统HDD存储解决方案不可比拟的明显优势,尤其对云存储、大数据、AI应用场景有着天然的吸引力。
(图04)英特尔® QLC 3D NAND 固态盘解决方案
而基于英特尔® QLC 3D NAND 固态盘的全新解决方案,很好地解决了贝壳找房在业务发展压力下面临的企业级存储应用的痛点。
在应用英特尔QLC 3DNAND大容量存储技术产品后,贝壳找房在数据存储方面取得了更优质的硬件使用寿命,查询响应时间缩短50%,并且在大数据集群应用下,HBase业务顺序写场景比较多,更适合采用QLC,因为QLC的顺序读写性能几乎和TLC SSD一致。总而言之,采用QLC具备更高的可靠性,不但能满足性能需求,还能大幅降低整体TCO。
科技定义未来,创新助力居住行业服务新体验
基于英特尔® QLC 3D NAND 固态盘的全新解决方案,助力贝壳找房实现“以科技驱动新居住服务”的发展愿景,通过提升供需双端顾客体验和成交效率,从而支持在大数据场景下的应用,解决用户“找房难、看房难,交易难”的痛点。
未来双方将不断合作,联合打造居住服务业未来发展“高效透明”的产业模式,以科技创新,推动居住行业服务新标准的建立。
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