浪潮云“分布式智能云”战略：攻克组织智能化落地“最后一公里”难题

  【天极网企业频道】当前，数字技术与实体经济之间进行更加紧密且高效地融合，不仅为各行各业的竞争力提升注入了源源不断的活力，也为新质生产力构筑了强劲的内生动力。特别是近年来人工智能技术的蓬勃发展，如同给各行业的发展装上了强劲的“智能引擎”，加速向数字化、智能化方向迈进。

  云计算作为衔接各类数字资源与丰富应用场景的关键桥梁，提供了稳定且强大的算力支持。随着“人工智能 +”趋势的深入发展，无疑对云计算的性能、服务质量以及创新能力等方面提出了更高的要求。

  浪潮云三次跃升

  在3月19日举办的2025浪潮云战略发布会上，浪潮云积极践行国家战略，乘势奋进，锚定新质生产力走出了一条高质量发展路径，发布分布式智能云战略。

  “这次战略发布对我们来说是一次重要的跃升，”浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，“在推进‘人工智能+’行动的过程中，大模型的广泛应用、新质生产力的提升、算力资源的合理布局、数据基础设施的完善、数据资源的深度开发以及创新链和产业链的无缝对接，是浪潮云在面向未来布局时的一个导向性基础考虑。”

 

  如今的数据处理流程以及AI大模型的训练和推理都是周期性迭代的过程，这就涉及到服务态的互换，即在这个过程中如何有序、安全、合规实现数据核心供给。

  与此同时，在人工智能的应用中，业界的关注点越发聚焦于智能体的实际落地。如何应对这些应用场景中的难点与痛点，并将其与实体经济深度融合，已成为当下的主要挑战。具体而言，一是构建动态防御体系，实现内生安全;二是随着各类模型、应用及智能体的不断涌现，通过技术平权推动普惠。

  肖雪指出，面对“人工智能+”战略“新”潮澎湃的同时，浪潮云清晰地明确了自身定位，那就是“智慧系统的全场景运营商”。浪潮云深入理解组织内不同角色的价值，以及功能与组织间的一致性关系。在此基础上，浪潮云更期望构建一种将智能、数据、云服务和安全融为一体的结构化解决方案，实现开箱即用，直接面向人工智能领域。同时，浪潮云观察到，当智能体以多种方式涌现时，单一方向已无法满足需求，更需要建立一个全栈的生态价值链。唯有如此，才能更好地驱动价值链与产业链的协同与融合，打通行业落地的“最后一公里”。

  浪潮云自2011年涉足云计算领域以来，积极响应国家战略，致力于通过技术创新和智能化应用，全力推动数字化转型和高质量发展，实现了从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“智慧系统的全场景运营商”的“三次跃升”。

  2024年，浪潮云发布全新 Slogan——“有云处皆智能”，进一步明确了“智慧系统的全场景运营商”的定位，致力于为用户提供大模型和智能化云服务，并通过全运营模式，为用户提供从建设到维护再到运营的一站式服务，引领行业迈向智能化发展新高度。

  展望未来，肖雪表示，浪潮云将继续深化“3+1”部署方案的应用，涵盖线上公有云、线下私有云及专属云三个主要板块，力求为用户提供开箱即用的一体化解决方案。遵循可信赖、可落地、可持续的“3C”原则，携手更多合作伙伴共同构建一个全方位的生态系统，以实现技术普惠和价值最大化。预计在未来半年内完成现有分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过1000个，成为智慧系统的全场景运营商。

  聚焦可信赖、可落地、可持续

  新质生产力作为经济高质量发展的核心动能，强调科技创新的驱动力，并致力于突破传统发展路径，重塑产业竞争格局。在“分布式智能云”战略的引领下，浪潮云正积极探索战略目标的实现路径。

 

  浪潮云总经理颜亮指出，大模型作为数字世界的引擎，将广泛影响各行各业，如同工业社会的蒸汽机、内燃机一样，成为推动社会进步的重要力量。然而，组织用户在迈向智能化落地的过程中，面临着安全性、系统性、持续性等挑战。

  基于此，浪潮云打造具备3C特性的“分布式智能云”，即可信赖(Credible)、可落地(Concrete)、可持续(Continuous)。具体来看：

  第一，可信赖，确保可信赖性是无可避免的，因为系统处理的是明文数据，无法进行加密。可信赖包含三个要素：一是合法合规，随着数据吸纳的增多，这一点将变得更加重要。浪潮云的模型、智能体、算法三个主体均已通过备案，在国内，目前仅有浪潮云完成了三主体备案的清晰流程。

  二是安全承载。模型安全不仅涉及模型本身，还包括模型所在的安全域以及数据与模型场景的匹配问题。不同级别的云应支撑数据存储和模型部署，且承载物必须安全，否则无法实现整体安全。浪潮云在此方面的优势在于，其前期服务了大量政府用户，使浪潮云形成了一个分等级、分区域、分数据、分域的安全基座，为模型和新的模型数据提供了坚实支撑。

  三是技术保障。新技术带来了变化和风险，而99%的用户可能并未意识到这些风险。因为新技术栈与过去的技术截然不同，它是一种数据驱动的实验科学。值得一提的是，在赛迪的评测排名中，浪潮海若大模型名列前茅。

  第二，可落地，追求的并非仅仅是算力的部署，而是价值的实现。用户对大模型的认知尚处于初级阶段，尤其是用户侧。当大模型出现时，大家往往认为它无所不能。然而，即便是AGI(通用人工智能)时代，也不可能无所不能。首先，用户在落地时期望过高，认为模型应无所不知，这是不现实的。其次，数据基础设施不成熟，数据无法使用或利用效率低下，如何将原油般的数据提炼成模型可用的智能数据材料，是决定人工智能胜负的关键能力。最后，对组织挑战的预估不充分，不能将模型仅视为工具，它更像人脑，需要从意识、模型到行动的全方位匹配。

  针对这些问题，浪潮云提出大模型(智能体)落地三部曲，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化，机器智能人格化，并联合生态伙伴共建智能化生态，点燃未来“新引擎”。

  第三，可持续，确保战略能够长期稳健地推进。浪潮云构建了专门的数智人大学和数智人医院。数智人大学负责生产高水平的数智智能体，而数智人则负责智能体的维护和优化。

  “浪潮云希望与更多合作伙伴携手，共同制造出更多的智能体，推动行业发展。”颜亮说道。

  云、数、智、安的深度融合

  在当今时代，人工智能技术的持续创新正有力地推动着组织智能的升级。浪潮云积极顺应这一趋势，通过构建智慧系统的全场景运营产品技术体系，成功攻克了客户在智能化落地进程中的“最后一公里”难题。

  浪潮云海若科技总经理尹萍称，在行业具体场景开展大模型应用时，业务厂商和大模型厂商共同开发智能体及大模型应用，这与互联网早期业务信息化阶段相似。随着独立系统开发或独立智能体的开发落地，数据壁垒、模型壁垒和算力壁垒等问题逐渐显现。解决之道在于实现从单一智能向系统智能的跃迁，这包含三个层面：算力上，借助混合异构计算和动态弹性伸缩，实现算力的多元异构化;深化可信数据流通和数据共享开放，在可信的前提下挖掘数据价值并加以应用;实现多模型间的协同，通过云、数、智三层融合，破除智能体从单一智能向群体智能或系统智能转变的障碍。同时，安全至关重要，它贯穿于整个系统、平台、数据、模型以及智能体的协同和运行保障中。

  浪潮云最新发布的分布式智能云战略，以智数云安 3+1 一体化服务产品体系为用户提供人工智能行业落地的最后一公里解决方案，为用户在行业场景落地提供最全面、最全栈的技术服务体系。

  在“云”方面，实现了从单一智能向系统智能的转变。浪潮云提出可运营私有云概念，这是因为在人工智能落地过程中，客户虽关注业务价值和大模型应用，但算力问题常被忽视，可运营私有云旨在解决这一难题。今年，浪潮云打破了原有的公有云和私有云传统价值体系，将服务再一次延伸，把服务态做了全面升级。在前期过程中，在极严苛数据负载下，整个计算性能在全球获得了第一，并且也在大规模容器集群性能评估，也完成了双卓越跃升，最终形成了云边协同、弹性扩展、多元异构、异质计算、混合精度和训推无忧的可运营私有云和整个分布式智能云云平台结构和能力。

  在“数”方面，数据是生产资料。在数据生产资料的输入过程中，其质量、有序价值以及挖掘难度都是未知的。可信数据空间的提出，旨在通过数据工程将无序数据和无价值数据转化为有价值的数据集，并实现数据的共享、开放和授权运营。整个可信数据空间从数据工程建立到可信数据流通再到高质量数据集的构成，是分布式智能云数据平台的搭建过程。在此过程中，浪潮云承担了相应的核心能力，联合国家信息中心发布了数据空间关键技术研究报告，得到认可。

  另外，在数据采集、分析和计算能力上，浪潮云取得了两个全球第一，并刷新了两个世界榜单。最终，在业内沉淀了20多个标准规范，实现了加密数据的安全传输和安全可控。隐私计算保证了数据的可信流通和多元数据的融合治理，满足了50家工具治理需求。

  在“智”方面，大模型人工智能 + 是人工智能行业落地的终极形态。浪潮云基于大模型工厂、智能体平台，灵活构建软硬件智能体，重塑智能应用新形态。大模型工厂负责生产模型，而智能体平台则负责模型的开放和运营。浪潮云的大模型工厂会根据原有模型建立算法、模型和行业模型架构，并进行精调以生成行业模型。

  并且，浪潮云还与生态合作伙伴共同推出了开源和闭源两类模型，形成了海若大模型的模型库。智能体平台则将智能体的操作系统和具身智能的机器人训练平台进行整合，通过智能体平台进行模型开发，面向软件智能体和硬件智能体构建最终的行业软硬智能体应用。去年，浪潮云已经沉积了100多个软件智能体数字员工和行业智能体的应用场景。

  此外，浪潮云还有分布式智能云执行方法论，将产品和服务落地分为研、产、交、服四个阶段。研阶段整合概念验证中心和学术类合作伙伴资源，进行成果孵化加速、技术验证及可行性风险评估;产阶段通过大模型工厂和智能体中试基地，从数据、模型和智能体三层进行产业化开发和研制;交阶段利用全国100多个云中心和生态合作伙伴，将服务能力和科技成果布局全国，实现规模化落地;服阶段通过全国三个OpsCenter 形成运营运维的迭代、持续开发以及安全保障的最终服务保障。

  值得一提的是，为加速分布式智能云战略落地，会议期间，浪潮云联合百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid等生态伙伴共同发布海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，旨在通过生态伙伴的聚合力量，共同推动分布式智能云发展和应用。

  写在最后：

  今年《政府工作报告》中，强调了激发数字经济创新活力，需要持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。从这一清晰的政策导向中，我们不难看出，在政策扶持的有力引导以及市场需求的强劲驱动之下，“人工智能 +”正逐步崛起为推动产业智能化变革的核心关键力量。其影响力不仅体现在对传统产业的数字化重塑上，更在于催生出一系列全新的智能产业业态，全方位地改变着经济发展的格局与走向。

  浪潮云敏锐地捕捉到这一时代发展的脉搏，紧紧跟随时代的步伐，以高度的使命感积极响应并深度践行国家战略，率先推出分布式智能云战略，为行业的智能化发展绘制出清晰的蓝图。同时，浪潮云不断深耕技术领域，构建起强大的技术实力体系。在云计算、人工智能、大数据等前沿技术板块，浪潮云取得了众多突破性成果，以实际行动为万千行业迈向数智时代注入了强劲动力。