解读赛迪PaaS市场报告，亚马逊云科技为何位列“领导者”象限

【天极网企业频道】随着云计算的深入发展，PaaS已经成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。一方面，PaaS帮助企业从“基础设施上云”迈向“系统和应用上云”，优化企业软件开发模式，从而成为传统企业数字化转型、进行架构升级的必然选择;另一方面，应用开发PaaS将与SaaS逐渐融合，不仅可以构建一个生态系统，而且可以减少应用开发的门槛。

日前，赛迪顾问发布《2021-2022 年中国PaaS市场研究年度报告》显示，2021年中国PaaS市场增速高达56.4%，PaaS可以加快新一代企业级应用的创新迭代，是PaaS市场高速增长的技术趋动因素。随着政企上云用数成为必然趋势，应用和业务加快云化，更多的应用利用PaaS平台承载，人工智能、物联网、大数据等新一代企业级应用加快迭代和创新。

扎根PaaS，亚马逊云科技有哪些实力？

《2021-2022 年中国PaaS市场研究年度报告》还从市场地位与发展能力两个维度对中国PaaS市场厂商竞争力进行评估，亚马逊云科技位居领导者象限，在发展能力方面名列第一、市场地位名列前三。

此外，亚马逊云科技还凭借广泛而深入的云服务被Gartner连续十一年评为云计算的领导者，为千百行业转型升级注入创新活力。亚马逊云科技作为全球市场份额最大的云服务商，在中国乃至世界PaaS市场展现出诸多的实力。

目前，PaaS正通过采用AI、数据湖、微服务化、容器服务等关键技术提供云原生应用的平台能力，促使企业IT在支撑业务敏捷化、智能化和资源利用率上迈入新台阶。据悉，亚马逊云科技提供了200多种云服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面，为企业赋能。

进入数字经济时代，数据作为21世纪重要的生产要素，其安全性也成为云服务商考虑的问题，对数据安全的顾虑也阻碍了PaaS的跃升。政企客户因为担心数据安全性问题，对大范围借助PaaS平台开发应用、将核心应用部署在PaaS保持谨慎态度，未能充分释放PaaS的价值。

安全方面也是亚马逊云科技能够凸显优势的领域。亚马逊云科技以丰富的人工智能与机器学习服务、物联网服务、数据库与大数据分析服务，可以让客户的需求得到更好地满足。同时，亚马逊云科技的Job Zero安全文化、安全责任共担模型、洋葱型多层安全防护体系，广泛受到业界的肯定和客户的认可，更容易打消客户使用PaaS时在数据安全方面的顾虑。

据悉，亚马逊云科技为客户打造的五层防护体系，包括：威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护与隐私，以及风险管控及合规，也确实能够有力地保障客户的数据安全与合规。

上云用数赋智，亚马逊云科技实力助推

去年IDC发布的《中国公有云服务市场(2021上半年)跟踪》指出，PaaS市场增幅呈现出超越IaaS之势(PaaS市场同比增长53.9%;IaaS市场则同比增长47.5%)，这也标志中国云计算应用的进一步得到深化，开发者以及企业用户更多地使用PaaS服务，同时，客户的用云深度走向新升级阶段。

与此同时，随着云计算的不断深入，企业级业务模式的不断创新，使得企业在业务连续性、系统性能、网络延时、政策合规等方面都有了更高的需求，而处于前列的云服务商基于自身的综合云服务实力来说，可谓质高上乘。

此前，亚马逊云科技在中国发布了“全球优势，植根本地”的战略，通过三驾马车帮助各界数字化转型，即助力中国客户深耕本地、助力中国企业出海以及海外企业植根中国。并且，近年来，亚马逊云科技在积极推进将全球云服务经验引入中国，特别是企业出海首选亚马逊云科技。

上海欣兆阳(Convertlab)依托亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合，打造面向未来的数据智能营销解决方案，加速推动中国营销领域数字化转型。把亚马逊云科技的“智能湖仓”架构作为数据治理底座，Convertlab构建了一体化的客户数据管理平台Data Hub和高效机器学习平台AI Hub，使数据流转时效性提升32%，并可进行快速的特征设计与机器学习模型迭代，模型上线效率提升30%。

西门子工业自动化产品成都生产及研发基地在亚马逊云科技的帮助下部署了工业废料分拣系统，采用Amazon SageMaker高效训练机器学习模型，持续采集废料形态用于训练和优化机器学习，将分拣准确率从70%提升至97%以上，逐步实现无人工干预的废料分拣。

写在最后

PaaS价值从开发平台(aPaaS)向集成平台(iPaaS)延伸，释放出更广阔的的商业潜力，一些头部云服务厂商在PaaS层的建设持续加快，相继推出自己的PaaS平台。PaaS层也成为竞争的焦点所在。未来，谁可以为用户提供更丰富的PaaS，让他们更好地利用云计算，那么，谁将在云领域立于不败之地。