如何破解非结构化数据存储挑战，Dell ObjectScale给出答案

  【天极网企业频道】“真正要实现数字化转型，如果不能充分利用非结构化数据来承载的现代化应用，那么数字化转型就是不彻底、不成功的。非结构化数据是极其庞大的，其中有一个很重要的形式就是对象存储。”戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪说道。

  当前，数字经济呈现蓬勃发展势头，越来越多的企业开始将数字化作为转型升级的关键路径。随着企业数字化转型的持续推进，数据量呈现爆发式增长态势，数据结构也变得多样复杂。

  据IDC预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，其中，非结构化数据占据了数据总量的80%至90%。对于企业来说，在数据爆炸式增长的当下，如何对蕴含可观价值信息的非结构化数据进行有效地分析、管理、存储，变得尤为重要。而对象存储，正是为应对爆发式增长的非结构数据而产生的。

  Dell ObjectScale的三大特点

  近日，戴尔科技集团举办了线上媒体沟通会，就“借助软件定义的对象存储，打造现代化的数据中心”开展深度探讨。戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱对企业级横向扩展对象存储系统Dell ObjectScale进行了详尽的解读。

  据陈春曦介绍，2006年，戴尔科技集团成立上海研发中心，并搭建了最早的三支团队，对象存储团队就是其中之一。经过16年的积累，对象存储的团队在不断地发展，已有将近200多名研发人员，覆盖产品市场、研发、测试和技术支持。与此同时，戴尔科技发现，对象存储市场也在发生着新的变化，具体来看：

  第一，如今，许多新型应用都是以云原生为基础，国内很多厂商在做云原生开发的工作。

  第二，Kubernetes会成为技术的发展方向，越来越多的厂商都在拥抱容器。

  第三，工作负载，随着需求的变化，尤其是海量数据的增长，会给IT部门带来非常大的压力，而用户也希望有一些新型的存储架构，既可以满足传统的工作负载需求，也可以在管理和运维方面省钱省力。

戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦

  为此，戴尔科技集团推出了ObjectScale，能够在帮助整合非结构化数据工作负载并加速应用程序创新的同时，应对大规模数据增长和云原生应用程序开发挑战。

  在滕昱看来，Dell ObjectScale具有软件定义、企业级保障、助力现代化应用三大特点：

  1、软件定义

  ObjectScale原生支持Kubernetes，运维管理简单。具有智能的工作负载形态和灵活的部署选项。ObjectScale通过Kubernetes存储进行编排调度、负载平衡、自修复、资源优化等。

  另外，ObjectScale可在经过验证的软件和硬件上部署，如VxRail和VMware环境，以及OpenShift Kubernetes环境。

  2、企业级保障

  ObjectScale由与ECS相同的代码库构建，并继承了其经过企业验证的血统。ObjectScale支持横向扩展架构扩展对象存储集群，可按需添加新节点、对象存储和容量。

  并且，ObjectScale还具有自动伸缩功能，从TB增长到EB，对存储桶或对象没有限制。最重要的是，ObjectScale支持数据在边缘与公有云之间的自由流动。

  3、助力现代化应用

  ObjectScale在现代化应用和传统工作负载、事件流和日志分析、备份和存储的整合等方面中发挥着重要作用。

  其中，在现代化应用和传统工作负载方面，丰富的S3兼容性和可扩展性使ObjectScale成为多种工作负载的理想整合平台，满足了高性能和低TCO要求。

  在事件流和日志分析方面，ObjectScale具有无限扩展，无节点、租户或容量限制，能够实现S3兼容、内置元数据和搜索，支持多种存储介质选择，操作简单，低TCO。

  在备份和存储的整合方面，ObjectScale优化了TCO的S3备份和长期存档，使数据具有唯一性、保护和加密功能，实现了大规模业务连续性，没有软件容量限制。

  值得一提的是，在2022年的戴尔科技集团全球峰会(DTW 2022)上，戴尔科技集团宣布与Snowflake合作。Snowflake是一家提供基于云的数据存储和分析服务的企业，通过戴尔科技集团的存储技术将本地数据与基于AWS、Microsoft Azure和Google Cloud的云平台分析工具联系在一起，为企业用户提供数据分析服务，最大限度地降低客户的数据检索成本、下载和上传费用。

  “对企业用户来说，通过ECS、ObjectScale与Snowflake的合作，可以提供一样的界面或者是API，同时还可以将ECS和ObjectScale的数据复制到Snowflake上，在云端进行分析。这样的好处就是，客户所有的分析引擎和对象存储完全、完美地与客户应用程序分割开。这是云时代下，客户真正需要的解决方案。”滕昱说。

戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱

  如何从ECS过渡到ObjectScale？

  实际上，随着ObjectScale的推出，如何从ECS过渡到ObjectScale成为许多企业关注的问题。

  对此，刘志洪表示，在未来相当长的时间里，用户选择戴尔科技的对象存储会有这样三种方式：

  第一，可以继续选择采用已经很成熟的一体机ECS的模式，ECS将正常工作和持续运营。

  第二，可以直接采用ObjectScale，搭建在VxRail或者标准服务器之上。

  第三，有些用户认为ObjectScale在云原生上确实有非常多的优势，但是在原有的ECS上还有老的对象存储，因此，戴尔科技会提供一种从ECS到ObjectScale的平滑过渡方式。

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪

  写在最后：

  对象存储是一种将数据作为对象进行管理的计算机数据存储体系结构，允许使用者以高度可扩展和成本效益较高的方式，轻松存储大量非结构化数据。作为对象存储领域的资深玩家，戴尔科技集团在对象存储领域已深耕多年，并连续六年被Gartner评为分布式文件系统和对象存储领域领导者，这足以证明戴尔科技在非结构化数据存储领域的头部地位。

  当前，随着数字化转型提速，如何将数据的价值发挥到最大变得至关重要。Dell ObjectScale使海量非结构化数据的价值得到真正释放，为企业转型升级提供了强大驱动力，为对象存储领域的未来带来无限想象。